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在人工智能芯片行业快速发展的格局中，英伟达继续与竞争对手保持距离。在Nvidia出人意料的销售激增之后，随着竞争对手争相抢占市场，这种差距变得更加明显。

AMD进军AI芯片未能给人留下深刻印象

Nvidia 的主要竞争对手 AMD 最近推出了其最新的 AI 芯片 MI300X，旨在缩小与前者的差距。这一新产品反映了行业为优化数据处理结合多种技术的趋势，这对生成人工智能的大数据需求至关重要。

该芯片配备了 GPU（最初是视频游戏创新，但现在是公司成功的支柱）还配备了通用 CPU 和两个处理器的内置内存。

尽管 AMD 声称 MI300X 在各个方面都超过了 Nvidia 的旗舰产品 H100，但他们未能展示任何考虑这款芯片的潜在客户。

此外，AMD 强调了该芯片的人工智能推理能力，而不是训练能力，后者是英伟达销量激增的重要推动力。此外，AMD 直到今年年底才会启动新芯片的生产，这为 Nvidia 保持领先优势铺平了道路。

Bernstein 分析师 Stacy Rasgon 认为，明年 AMD 的新芯片上市时，Nvidia 的 H100 已经上市 18 个月，进一步巩固了其优势。

由于 AMD 远远落后，Rasgon 推测他们可能会确保 AI 市场的剩余价值，这可能足以维持华尔街目前对 AMD 股票的看涨前景。

Moor Insights & Strategy 的分析师 Patrick Moorhead 表示同意，“Nvidia 是这一轮 AI 芯片大战中明显的赢家。”

Nvidia 在华尔街猜测中保持主导地位

在英伟达上个月发布惊人的销售预测之后，华尔街对哪些芯片公司可以驾驭 AI 浪潮充满了猜测。

AMD、Broadcom 和 Marvell 等公司的股票市值总计增长了 990 亿美元或 20%。然而，他们预期的 AI 销售额预计无法与 Nvidia 的市场份额相抗衡。

例如，Broadcom 可能会利用对其数据通信产品日益增长的需求以及与谷歌在内部数据中心芯片 TPU 上的合作。

尽管如此，尽管这些公司希望从生成式人工智能中获得提振，但似乎没有一家公司准备好撼动 Nvidia 的主导地位。事实上，随着 AMD 的新芯片令投资者失望，该公司的股票市值再次飙升至 1 万亿美元大关。

用于训练和应用大型 AI 模型的处理器正在经历爆炸性的需求激增，并引发了股市的最大兴奋。

随着其他公司努力与 Nvidia 的先进 AI 芯片相匹敌，他们希望生成 AI 市场的发展将提振对其他处理器类型的需求。

AMD 首席执行官苏姿丰认为，AI 加速器市场——GPU 和其他旨在加速数据密集型处理的专用芯片——将从今年的 300 亿美元猛增至 2027 年的 1500 亿美元以上。

尽管如此，主要由 ChatGPT 等服务推动的数据中心需求的快速变化，让芯片制造商难以预测其市场的演变。根据 Rasgon 的说法，随着客户优先投资 AI 加速器，未来几年 CPU 的销量甚至可能会下降。

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