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著名的流媒体巨头Netflix公布了电影和电视行业的一项创新进展，有可能使传统的绿幕过时。由人工智能（AI）提供支持的洋红色绿屏（MGS）可实时增强视觉效果，使其更加精确和真实。事实证明，Netflix的人工智能实施在定制用户体验、分析观众和创造引人入胜的精彩片段方面取得了成功。现在，该公司的目标是彻底改变绿幕拍摄过程，解决电影制作人和视觉特效艺术家面临的共同挑战。

Netflix注意到传统绿幕的繁琐过程

绿屏技术长期以来一直在该行业中使用，涉及在明亮的绿色背景下拍摄演员，然后可以通过数字方式删除和替换。然而，当前景中出现绿色元素或涉及发丝或透明物体等精细细节时，就会出现问题。这些挑战通常需要手动调整或逐帧绘制，导致过程非常耗时。

Netflix的洋红色绿屏引入了一种新方法来解决传统绿屏的局限性。币安区块链浏览器MGS方法不使用纯绿色背景，而是利用明亮的绿色LED来照亮演员，红色和蓝色LED从前面照亮他们，产生洋红色的光芒。这种独特的照明配置可以将前景和背景分离成不同的红色、绿色和蓝色信道。绿色通道仅记录背景，将前景渲染为黑色，而红色和蓝色信道捕获前景中的演员，将背景渲染为黑色。

将人工智能集成到MGS系统中可以实时更换绿色通道，使演员能够以极高的准确性无缝地放置在另一个场景的前景中。这项人工智能技术的独特之处在于它能够处理复杂的细节，包括透明物体和单独的发丝，这在传统上对传统方法构成了挑战。此外，Netflix利用人工智能通过参考正常条件下演员的照片来恢复洋红色前景的全光谱颜色。

人工智能继续以多种方式影响各行各业

Netflix并不是唯一一家在电影和电视行业利用人工智能力量的公司。许多初创公司和老牌公司正在利用人工智能来增强用户分析、客户体验和产品优化。例如，Zoom开发了基于GPT的会议摘要器，Meta正在使用生成式AI来更好地制作广告，而Google正在使用自己的AI语言模型改进其办公套件。美国国防部也在探索人工智能作为战略工具的潜质。尽管MGS技术很复杂，但Netflix坚信其人工智能驱动的GS系统所提供的可能性。不过，一些业内专业人士对此表示保留。

视频制作公司Geiger Post的Drew Lahat对MGS技术在快节奏拍摄环境中的实用性及其相对于虚拟制作阶段等新兴替代技术的竞争力表示担忧。拉哈特认为，该系统可能会在受控空间中蓬勃发展，但需要证明其在现实场景中的可行性。尽管如此，Netflix研究员Paul Debevec强调人工智能简化了流程，让才华横溢的艺术家能够专注于他们的创意工作并取得卓越的视觉效果。

Netflix推出人工智能驱动的洋红色绿屏代表着电影和电视行业的重大突破。Netflix旨在利用人工智能技术增强视觉效果，简化制作流程，为观众提供更加身临其境的体验。尽管存在挑战和保留，但洋红色绿屏系统的潜在影响以及人工智能在行业中的持续整合表明人工智能在塑造电影制作和视觉特效艺术的未来方面日益重要。

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