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对 2,700 名专家进行的人工智能影响调查：人工智能在所有活动中超越人类能力的时间表加快。高级机器智能 (HLMI) 预计到 2027 年将达到 10%，到 2047 年将达到 50%，比 2022 年的预测下降了 13 年。劳动完全自动化 (FAOL) 预测，到 2037 年，这一比例将提高到 10%，到 2116 年将提高到 50%，而 2022 年调查中的数字为 2164 年。

在技​​术进步不断重塑就业前景的背景下，最近一项针对 2,700 多名人工智能专家的人工智能影响调查揭示了人工智能系统在所有活动中超越人类的加速时间表。这一转变表明，拥有人类智能的机器时代可能会比预期更快地到来。

与之前的估计相反，高级机器智能 (HLMI) 到 2027 年达到 10% 和到 2047 年达到 50% 的可能性挑战了之前的估计，使后者的日期比 2022 年的调查提前了 13 年。相比之下，在 2016 年至 2022 年调查的六年中，预期日期仅提前了一年。

此外，对劳动完全自动化（FAOL）的预测也在加速，到 2037 年达到 10%，到 2116 年达到 50%，比 2022 年调查中的 2164 年预测有显着进步。值得注意的是，FAOL 发生概率为 50% 的预测始终比 HLMI 的预测滞后六十多年。

当机器能够在每项“任务”上更高效、更经济地超越人类时，高级机器智能 (HLMI) 就会出现。当一项“职业”变得完全自动化时，即机器比人类更好、更具成本效益地完成这项工作时，劳动完全自动化（FAOL）就发生了。

尽管时间表加快，但人工智能研究人员对先进人工智能的长期影响仍存在不确定性。大约 68.3% 的受访者表示乐观，认为超人人工智能产生积极结果的可能性高于消极结果。

然而，在这群乐观主义者中，48% 的人承认至少有 5% 的可能性会出现极其负面的结果，例如人类灭绝。尽管如此，根据 2023 年 8 月的民意调查，这与61% 的美国人将人工智能视为威胁形成了鲜明对比。

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