资讯详情

生成式人工智能 (AI) 工具已迅速融入各个专业领域，改变了处理和执行任务的方式。在最近接受《大西洋月刊》采访时，《纽约时报》科技专栏作家兼播客 Hard Fork 的主持人凯文·罗斯 (Kevin Roose) 深入探讨了他使用生成式人工智能工具的经历，以及这些工具如何影响他在新闻业及其他领域的工作。

Roose 强调，虽然 ChatGPT 等生成式人工智能在制作高质量报纸专栏方面存在局限性，但它在其他新闻方面表现出色。例如，在针对播客主题进行头脑风暴或准备采访时，Roose 利用人工智能来生成创造性问题并收集信息。事实证明，该技术对于研究任务很有用，包括总结白皮书和提取相关经验数据，展示了其在不需要精确度的领域的熟练程度。

导航幻觉和事实核查

人们对生成式人工智能的持续担忧是“幻觉”的可能性，即人工智能生成不准确或误导性信息的情况。罗斯承认这个问题，并强调在将人工智能生成的内容纳入新闻报道时进行事实核查的重要性。尽管偶尔会出现差异，但他认为问题并不像想象的那么严重，而且在许多情况下，人工智能提供了正确或接近正确的信息。罗斯建议，重点应该放在人工智能在创意生成和创意支持中的作用，而不是作为确定的事实来源。

人工智能作为工作和个人生活的副驾驶

罗斯提请人们注意生成人工智能的双重功能，既可以充当专业助理，也可以充当私人助理。在他的工作中，该技术有助于总结复杂的文档并显示相关信息，使其成为写作过程中有价值的副驾驶。除了工作之外，罗斯还尝试使用人工智能作为对话练习教练，用它来模拟具有挑战性的对话并接收反馈。此外，他还将人工智能融入个人目标，例如创建一个自定义聊天机器人来教他 Python 编码。

成功融入个人对话

值得注意的是，Roose 分享了使用生成式人工智能为具有挑战性的个人对话做好准备的积极经验。通过模拟与人工智能的互动和角色扮演，他深入了解了基于不同性格类型的潜在反应。虽然不是日常实践，但罗斯发现这种方法很有用，这表明人工智能可以通过提供有关不同性格的个人如何反应的观点来促进社交互动。

采访揭示了 Roose 在个人生活中对生成式人工智能的多种应用，从健身计划、准备膳食到自我指导学习。他强调人工智能作为自学新技能（例如用 Python 编码）的工具的适应性。这种多功能性使人工智能不仅成为信息源，而且成为个人成长的导师和指南。

免责声明：所提供的信息不是交易建议，www.wo.cc 对根据本页提供的信息进行的任何投资不承担任何责任。 本文内容仅供参考，风险自担！